Die Implementierung eines nicht erfolgreichen, physikalischen Prototyps ist mit deutlich höheren Kosten verbunden als eine Modellstudie.
Die Modellierung, zum Beispiel die Abbildung der Realität durch einen Digitalen Zwilling bedeuten zunächst Kosten, die sich im Falle der Nicht-Umsetzbarkeit gegebenenfalls nicht amortisieren.
Die Implementierung eines nicht erfolgreichen, physikalischen Prototyps ist mit deutlich höheren Kosten verbunden als eine Modellstudie.
Mathematische Optimierungsmodelle (Operations Research) können gezielt bestimmte Teile der Supply Chain kostengünstig abbilden und somit entscheidungsbasierte Szenarien in Produktion und Logistik optimieren.